باحثون روس يطورون نموذجًا حاسوبيًا لمحاكاة القلب

طوّر باحثون روس في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا، نموذجا حاسوبيا لمحاكاة القلب البشري، بهدف تحسين تشخيص وعلاج حالات الرجفان الأذيني.

ووفقا للدراسة، فإن باحثي المعهد طوروا منظومة آلية تعتمد على تقنيات التعلم العميق لتقسيم صور الرنين المغناطيسي للقلب بدقّة عالية، وهو ما يخفف العبء على أطبّاء القلب الذين يؤدّون هذه المهمة يدويا.

وفي هذا السياق، أوضح ميخائيل سلوفيتسكي، رئيس فريق البحث في مختبر الطب التجريبي والخلوي، أن الفريق قام بتطوير مجموعة بيانات متخصصة وبروتوكولات موحّدة للترميز اليدوي لتحسين دقة التجزئة وتسهيل العملية على الأطباء، وأنه لضمان الجودة، تم جمع بيانات التصوير من مصدرين مختلفين، وقام خبيران بترميزها يدويا وفق معايير محددة. كما تم الاعتماد على نموذجين للشبكات العصبية، هما “nnU-Net”و”smpU-Net++”

ويعدّ الرجفان الأذيني من أكثر اضطرابات نظم القلب انتشارا، حيث يصيب نحو 2 بالمائة من سكان العالم، وهو عبارة عن انقباضات أذينية فوضوية وغير فعالة، تؤدي إلى عدم انتظام ضربات القلب، وتصاحبها أعراض، مثل ضيق التنفس والدوار والضعف العام.

وتشير التقديرات إلى أنه خلال العقدين المقبلين سيرتفع معدل انتشار الرجفان الأذيني بنسبة 60 بالمائة، بين الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 60 عاما.